Avaron AB - Logo

Optimerings- och MLOps-ingenjör till Avaron

Avaron AB

Stockholms län, Stockholm

Tidigare erfarenhet är önskad

40 dagar kvar
att ansöka till jobbet

Om företaget

På Avaron får du tryggheten i ett tillsvidareanställning kombinerat med variationen i att arbeta hos olika kunder. Vi placerar specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling.

Om rollen

Du kommer att ta på dig en roll där avancerad optimering möter produktionsklar maskininlärning. I denna miljö används modellresultat inte bara för analys – de är en del av en AI-produkt som måste vara robust, skalbar och användbar i det dagliga beslutsfattandet. Du kommer att arbeta nära både teknik och affär, och omvandla analytiska fynd till lösningar som skapar tydligt värde.

Denna roll passar dig väl om du gillar att röra dig mellan optimering, dataengineering, MLOps och dialog med intressenter. Du kommer att hjälpa till att stärka en befintlig optimeringsmodell, förbättra de omgivande dataflödena och se till att den implementerade lösningen fortsätter att presterar pålitligt i produktion. Det är en intressant möjlighet för dig om du vill kombinera djup tekniskt arbete med reellt inflytande över hur AI-produkter utvecklas.

Arbetsuppgifter
  • Underhåll och förbättra en befintlig optimeringsmodell genom att identifiera svagheter och implementera praktiska förbättringar.
  • Presentera modellresultat och analytiska fynd för intressenter, översätt affärsbehov till tekniska lösningar och ta tillbaka feedback till produkten.
  • Övervaka och underhåll den implementerade AI-produkten på GCP för att säkerställa stark prestanda, robusthet och effektivitet.
  • Förbättra dataförberedelse- och datarening-pipelines samt integrera ytterligare datakällor för att stärka modellens indata.
  • Arbeta nära Data Scientists, ML Engineers och Product Managers för att förbättra modellens prestanda, tillförlitlighet och skalbarhet.
  • Implementera MLOps-best practices för deployment, övervakning och livscykelhantering av maskininlärningsmodeller.
  • Genomför ad-hoc-analyser och skapa visualiseringar som stöder datadrivna beslut på tvärs av team.
  • Deltag i ett Python-kodbas där ren struktur, underhållbarhet och produktionsklarhet är viktiga.
Krav
  • God kunskap och erfarenhet av diskreta optimeringsmodeller, inklusive Integer Programming och Mixed Integer Programming.
  • Starka Python-kunskaper med förmåga att skriva ren, effektiv, modulär och produktionsklar kod.
  • Erfarenhet av att utveckla och deploya ML-modeller i molnet bortom notebook-baserad kodning och körning.
  • Erfarenhet av arbete med GCP för data- och deployment-arbetsflöden.
  • Praktisk erfarenhet av MLOps och CI/CD-pipelines.
  • Starka SQL-kunskaper för datahantering och analys.
  • Förmåga att förstå olika datakällor och bygga robusta datarening- och aggregeringspipelines.
  • Kännedom om DBT för datatransformation.
  • Bekväm i att arbeta i agila, tvärfunktionella team.
  • Förmåga att kommunicera tydligt med intressenter och översätta affärs krav till tekniska lösningar.
Vad vi erbjuder
  • Tillsvidareanställning på Avaron AB
  • Tjänstepension
  • Hälsoförmån på 5 000 kr per år
Sök tjänsten

Urval sker löpande – sök så snart du kan.

🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Dela

Andra jobb inom samma område

Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb

Sökord / Yrke
Liknande jobb
Senaste artiklarna
  • Rabattkod - Rabattkod hos Live it SE
    Fre, 10 jul 2026 - 16:01
  • Opinionen - Novus opinionsmätning 2026-06-17 – Socialdemokraterna tappar
    Ons, 17 jun 2026 - 09:35
  • Statsskulden - Statsskulden – nivå, BNP-andel och utveckling till 2026
    Mån, 8 jun 2026 - 09:59
  • Inflationen - Inflationen maj 2026 – KPIF ökar till 1,5 procent
    Tors, 4 jun 2026 - 08:30
  • Kommun - ödeshög kommun – fakta & statistik
    Tis, 19 maj 2026 - 00:35